精益車間質量管理的核心是基于以數(shù)據(jù)的事實來準確定位，在此基礎上進行品質質量的維持和改善。支撐精益車間維持和改善的最為重要的思路就是“用數(shù)據(jù)說話”，這一思路也被稱為“基于事實的管理”。 這里所說的數(shù)據(jù)，不僅包括投訴產(chǎn)生的數(shù)量、時間以及投訴產(chǎn)生時的狀態(tài)，也包括顧客的反饋記錄和反應。即這里所說的數(shù)據(jù)在概念上要大大超過數(shù)字本身，包括所有的事實經(jīng)過。也可以說，這里所說的數(shù)據(jù)不是頭腦中想象的推斷，而是實際發(fā)生的事實本身。充分認識把握發(fā)生的事實本身，在此基礎上開展相應的活動，才是對“用數(shù)據(jù)說話”的最好詮釋。

      為什么要用數(shù)據(jù)說話？

      精益車間采用數(shù)據(jù)的原因，是為了能夠客觀且符合邏輯地進行判斷，防止通過主觀臆想來進行判斷。因為一旦通過主觀臆斷來判斷出現(xiàn)問題的原因，就會導致做出錯誤的判斷，在錯誤的判斷的基礎上，無論進行何種形式的處置，都不會得到期望的改進效果。在精益車間質量改善項目中，不管是QCC還是六西格瑪，用數(shù)據(jù)說話是改善的前提。沒有足夠準確的數(shù)據(jù)分析就無法明確精益車間改善目標，改善重點方向，無數(shù)據(jù)基準的武斷原因分析可能導致無法找到真因，從而對策達不到理想效果甚至無效，導致精益車間改善失敗。為了防止出現(xiàn)這種情況，就需要“用數(shù)據(jù)說話”。

      數(shù)據(jù)收集的注意要點

      用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)收集是前提。為保證基于事實的管理，數(shù)據(jù)收集工作就非常重要。所以要注意以下五個要點：

      1.保證數(shù)據(jù)收集及時性：數(shù)據(jù)收集不及時，可能會導致異常沒有及時發(fā)現(xiàn)導致貽誤最好的處置時間。

      2.保證數(shù)據(jù)收集完整性：提前做好數(shù)據(jù)收集的設計和規(guī)劃，比如表格設計應包含需要的全部數(shù)據(jù)，并且監(jiān)督做好數(shù)據(jù)記錄。

      3.數(shù)據(jù)收集的特殊性：提前規(guī)劃好數(shù)據(jù)記錄源，防止重復記錄，冗余記錄，導致數(shù)據(jù)源不唯 一，數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難。

      4.數(shù)據(jù)準確性：準確性是指數(shù)據(jù)是否存在異?；蝈e誤，如數(shù)據(jù)收集錯誤可能會導致決策失誤。

      5.數(shù)據(jù)一致性：防止出現(xiàn)不同方所記錄數(shù)據(jù)不一致，內(nèi)容沖突問題，比如因數(shù)據(jù)記錄的約束條件不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)命名或定義不一致等。

      運用統(tǒng)計手法提高“用數(shù)據(jù)說話”的效果

      新舊QC七大工具是基礎知識但是效果卻非常明顯。按照石川馨博士的理解，95%的現(xiàn)實問題都可以通過運用這些手法予以解決。

      舊QC七大工具：檢查表、柏拉圖、直方圖、控制圖、因果圖、散布圖、層別法。

      1.檢查表：檢查表是為便于收集現(xiàn)場真實信息的總賬本，其制作方法沒有特別固定的格式和順序。重點是研究如何能夠準確迅速地收集需要的信息。

      2.柏拉圖：柏拉圖按照出現(xiàn)頻率多少的順序將項目進行排列，從而可以得出重點需要解決的問題。

      3.直方圖：直方圖是將量化數(shù)據(jù)分成若干個區(qū)間，對區(qū)間內(nèi)的出現(xiàn)次數(shù)加以整理而成的圖標。直方圖以連續(xù)量的數(shù)據(jù)為基礎，可以從中找出數(shù)據(jù)連續(xù)出現(xiàn)的情況，有助于提高流程把控能力，解決問題。

      4.控制圖：在時間系列的圖表中加入了中心線、上方管理極限值和下方管理極限值。流程的輸出數(shù)據(jù)中，通常情況下都會有上下波動。通過控制圖可判斷數(shù)據(jù)波動是偶然波動還是流程變化導致的波動。

      5.因果圖：也叫魚骨圖，是從結構上對結果的特性和對結果能夠產(chǎn)生影響的各個因素之間關系加以整理而成的圖。

      6.散布圖：散布圖是通過將兩個一組的參數(shù)來從視覺上加以表現(xiàn)的圖，散布圖是研究因果關系的有力工具。

      7.層別法：層別法就是將收集的數(shù)據(jù)按照屬性的標準加以區(qū)分、解析，并找出其中傾向性。

      QC七大工具是用于處理定量的數(shù)據(jù)，如果涉及處理定性的數(shù)據(jù)，則可使用新QC七工具：親和圖、關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、PDPC法、箭頭圖、矩陣數(shù)據(jù)解析法。

      1.親和圖：從大量的語言信息中，根據(jù)相似性進行分層整理

      2.關聯(lián)圖法：將原因與結果、目的和手段之間的關系加以整理，以圖表的形式表現(xiàn)出來，可以使結構更加一目了然。

      3.系統(tǒng)圖法：基于問題的著眼點，將可能出現(xiàn)的分支以圖標的形式進行表現(xiàn)

      4.矩陣圖法：將問題的現(xiàn)象和各個要素通過矩陣的星河列對應分布來表現(xiàn)其中的對應關系

      5.PDPC法：為了更好的預測今后的行動，對設定后的事態(tài)和應對方案進行表現(xiàn)

      6.箭頭圖法：以箭頭的形式對活動的各項因素的前后關系與日程加以表現(xiàn)

      7.矩陣數(shù)據(jù)解析法：通過使用結果的指標數(shù)據(jù)減少為少數(shù)指標

      新QC七大工具主要處理語言信息，根據(jù)信息種類的不同可與QC七大工具并用。

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